逐步中间过程对比ConversSeg · 100 图

Gemini+GPT 与 Qwen3.8-27B:同一张图,五个步骤的差异

同一份 100 图清单,同一条流水线,只换采标注的模型。下面把「看图说话 → 候选区域验收 → 合格区域 → 五类提示词 → 时间与调用」五步拆开, 左右并排看每一步的中间产物。所有界面文案为中文,模型输出的英文标签 / 理由保留原文并标注来源,长段英文放在折叠区里。

两模型 100 图总览

耗时、合格区域、提示词接受率均按 100 张逐图数据重算;导出口径沿用各自 report。表格最后一行给出与报告口径的差异。

第一步差异:标签数量接近,内容与措辞不同

标签指 dense caption 里 [n: …] 的每一条。匹配规则见卡片底部;点下面任一条可直接跳到该图的第 ① 步。

数据口径:标签与候选区域来自各自 run 的 entities/summary.json(results[].verify_initial / desc_init), 合格区域来自 accepted_regions/accepted.json,五类提示词来自各 concept 的 summary.json; 耗时与调用为逐图日志口径。本站只做只读展示,不复制 run、不复制 mask npz、不调用任何模型。